数据科学家、数据分析师和数据工程师
数据科学家是当今最抢手的 IT 专业人员之一。凭借相关资格，数据科学学位或证书可以帮助您获得数据科学家、数据分析 数据分析师和 师或数据工程师的报酬丰厚的工作。领先的技术招聘平台 Dev Skiller 最近的一项调查显示，数据科学是增长最快的 IT 领域，过去一年对员工的需求增长了 295%。要了解这种需求的快速增长，我们首先需要回答一个更基本的问题：企业为什么要聘请数据科学专业人员？

谁是数据科学家？

数据科学家负责监督组 欧洲手机号码列表 织中与商业智能相关的各种流程。这些流程包括数据收集（和集成）、复杂分析、结果解释以及将这些结果转化为可付诸实践的现实世界见解。他们还需要确保积极利用这些见解来制定业务决策，帮助组织简化运营、削减成本并创造更多收入。

数据科学家肩负着各种各样的责任，既需要数据科学技能，也需要逻辑的、解决现实世界问题的能力。他们需要发现和分离有价值的信息块，并形成一套他们希望实现的连贯目标。

例如，如果要求数据科学家帮助企业更有效地利用其销售人员，他们会收集显示全天店内顾客流量的 POS 和 CCTV 数据并确定最繁忙的时段，以便可以为该班次分配更多员工。

在欧盟，数据科学家的年薪约为 60,000 欧元。

欧盟数据科学家的平均工资
谁是数据分析师？
数据分析师的任务是处理 设计邮寄这里有很多信息 和运行数据统计分析，以发现可能的模式和趋势，并通过可视化（仪表板）和报告传达见解，以便于理解。他们基本上会从给定的数据中问“谁？”，“为什么？”，“如何？”和“何时？”，以发现可以帮助组织做出重要业务决策的特定趋势。

他们还需要捕获和过滤（规范化、填充空值、标准化或消除异常值）这些模型所需的所有相关数据。企业生成/收集的数据高度非结构化。数据分析师需要将所有数据标准化为单一可用格式，并检查是否存在缺失值等差异。至于技术分析技能，数据分析师必须精通与数据库相关的工具，如 NoSQL、SQL、电子表格、R 或 Python，以及可视化工具，如 Tableau 和 Power BI。

欧洲数据分析师的平均工资在 53,939 欧元至 95,017 欧元之间。

欧盟数据分析师的平均工资
谁是数据工程师？
顾名思义，数据工程师的工作主要是 购买线索 基于编码的。工程师必须编写和维护收集大数据的不同数据收集管道（例如 AWS Lambda）。这些管道使用 Amazon S3 和 RDS 等服务构建，用于高效收集和存储业务数据。数据必须以易于解释和易于访问的格式存储。所有这些过程（统称为 ETL 或提取、转换和加载过程）都将由数据工程师处理。

数据工程师需要处理的其他任务包括：

协助分析师建立和测试数据模型。
了解公司的目的和目标，以及通过它们应该收集的数据类型。
确保在收集用户数据时完全遵守法律和司法规定。例如，在许多国家/地区，获取和使用符合 PII 或个人身份信息的数据是违法的。
数据工程角色在大数据的逻辑、业务中心和技术方面之间实现了完美平衡。数据工程师必须了解公司的数据需求以及如何将其转化为现实世界的见解，并构建适当的管道架构以稳定地捕获数据。

在欧洲，数据工程师的平均薪酬在 44,000 欧元至 74,000 欧元之间。

欧盟数据工程师的平均工资

您的正确选择是什么？

选择数据科学工作取决于两点：你感兴趣的数据科学领域和你习惯使用的工具类型。数据科学家和分析师通常更倾向于商业智能，而数据工程师则广泛使用管道架构。数据科学家还必须具备商业领导能力和逻辑推理能力，以帮助他们制定连贯的数据分析目标。另一方面，数据工程师必须熟悉数据模型和管道。

数据科学家、数据分析师和数据工程师
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