Exacaster 数据科学家的一天
Exacaster 是欧洲 1000 家发展最快的公司之一，是大数据预测分析专家。该公司位于维尔纽斯的 80 人团队为电信和零售企业提供垂直 AI 解决方案。Exacaster 的数据管理平台每天用于处理欧洲、美国和拉丁美洲超过 4000 万消费者的行为数据。
我们采访了 Exacaster 的分析解决方案主管 Eglė Baradinskienė 和数据工程师 Tadas Šinskas，了解了数据科学家的工作情况以及大数据职业所需的技能。我们讨论了两个数据驱动型职位——初级数据分析师和初级数据工程师。
Exacaster 数据分析师的典型一天
据 Eglė 介绍，初级数据 特殊数据库 分析师加入团队的旅程始于熟悉 Exacater 的产品和工作方式。初级数据分析师与在大数据分析方面更有经验的队友一起工作。
“我们为所有新人设立了所谓的‘伙伴’制度，”她解释道。“当你加入我们的团队时，我们会指定一名团队成员作为你的主要联系人，回答各种问题，从与你的职位相关的知识到任何有助于了解公司文化的一般信息。”
从此开始，初级分析师逐渐成为解决方案领域的负责人，并负责 Excaster 定制分析解决方案的开发和持续运营。其中包括开发和审查活动流程、配置应用程序以及进行临时数据源分析。
那么，数据分析师的典型一天是什么样的呢？ Eglė 说，初级数据分析师的日常任务高度依赖于团队当前的项目，但有几件事是数据分析师一定会做的：
参加每日站立会议——一天的工作通常以一个简短的聚会开始，每个团队成员分享他们正在做的工作以及他们正在尝试解决的任何挑战；
和你的伙伴明确当天的任务；
在我们的产品客户旅程中编写、调试、维护和测试 SQL 代码；
pySpark在数据处理和自动化方面的代码编写；
设置 Tableau 报告以跟踪活动及其结果；
创建和维护已实施的变更请求和项目实施的技术文档。
Exacaster 初级数据工程师的典型一天
据 Tadas 介绍，新任初级数据工程师在 Exacaster 的职业生涯从学习公司的主要数据工程技术开始。
“新团队成员通过解决低到中等复杂度的技术问题和对数据流进行小幅更改，轻松地融入了他们的角色。最终，他们参与了更大的项目，开始从数据库加载表格，并应对更复杂的技术挑战，”他解释道。
Tadas Šinskas，Exacaster 数据工程师
Tadas Šinskas，Exacaster 数据工程师
Tadas 将初级数据工 虽然此方法为您提供了反馈 程师的典型日常任务分为以下几个方面：
准备用于分析的数据；
建立数据管道，收集来自不同内部或外部数据源的信息；
处理代码变更请求；
分析并解决客户问题；
开发和支持 ETL 流程；
确保数据质量。
但 Tadas 表示，数据工程并不是一项单独的工作，Exacaster 的初级数据工程师也经常与整个团队一起工作。他们参加每日站立会议、规划和回顾会议，并参与有关技术解决方案和客户问题的团队讨论。
Exacaster 大数据职业的关键技能
Eglė 表示，对于 Exacaster 的初 购买线索 级数据分析师来说，SQL 的实际操作知识必不可少。“如果您使用过 Python 和 BI 工具（例如 Tableau、PowerBI 或类似工具），则可以获得加分。”谈到软技能，Eglė 希望她的团队成员始终准备好学习新事物，具有高度的主人翁意识，并开诚布公地交流。
那么初级数据工程师呢？Tadas 说，拥有数据库和 ETL 流程方面的经验以及 Python 或其他编程语言的基础知识是成功进入 Exacaster 的首要技术技能。
如何在 Exacaster 找到一份数据工作
想成为 Exacaster 的初级数据分析师吗？准备完成一项小型 SQL 任务以进行初步技术评估。
“如果您的工作符合我们的标准，我们很乐意与您交谈！”Eglė 说道。“满足基本技术要求很重要，但更重要的是候选人是否符合我们公司的价值观 – 主人翁精神、成长、开放的沟通和有意义的关系。”
初级数据工程师的选拔过程略有不同。正如 Tadas 所解释的那样，在介绍会之前会进行一轮面试。然后，候选人被要求用一个数据文件完成一份技术作业，然后在第二轮面试中讨论这个问题。“对学习使用各种数据库的兴趣是优秀候选人与普通候选人的区别所在，”Tadas 认为。
在 Exacaster 面试中取得优异成绩
Eglė 能给那些申请 Exacaster 职位的人什么建议？“面试时要坦诚相待，”她说。“我们喜欢人们不仅能强调自己的优势，还能坦诚地反思需要发展的领域——无论是学习一些技术技能还是提高任务优先排序等软技能。我们最看重的是开放的沟通、学习热情和团队合作。”
Exacaster 可以为新聘用的初级数据科学家提供什么
加入 Exacaster，新人可以期待多样化和令人兴奋的挑战以及经验丰富的大数据专业人士的支持。
“我们使用最新技术来开发先锋解决方案，因此，我们日复一日地追求着个人和团队的不断发展，”Eglė说道。