迈克尔·辛和雷切尔·特伦特 这解释了我们在这个搜索页面上看到的很多内容。人们对 Rachel McAdams 非常非常感兴趣（出于某种奇怪的原因），而且人们确实搜索了“Michael Sheen Rachel”。因此，Google 知道我们的实体“Michael Sheen”与 Rachel McAdams 密切相关，并且知道这个 Rachel 人很重要。
即使在他们分手数月后
有关分手的新闻文章仍然占据头版，因为谷 电话号码 知道这两个实体之间存在着密切的联系。 协会 但实体并不总是足够的。只要认出迈克尔是一个实体，你就能知道他是一名演员，以及他从事过什么工作，但你必须再次搜索才能看到他对不同世界的重要性。为什么他对八卦专栏很重要？电影内幕故事呢？他和谁有密切联系？ Michael Sheen 趋势 在“相关术语”中，我们可以看到这里描绘了一些幼稚的关系。
查理·辛 (Charlie Sheen) 的名字与他相似
在开始更赚钱的职业——人肉 远程办公带来的 5 个挑战（及解决方案） 车祸之前，他也曾是一名演员。 SERP 和知识图谱 知识图谱就是这些实体和关联如何发挥作用的一个清晰示例。例如，搜索 Michael Sheen 会显示下图中的所有内容 – 他的生平、他出演过的电影和节目以及人们进行过的其他搜索，只需一次搜索即可获得广泛的知识。
Michael Sheen 知识图谱 但是
这幅图像还告诉了我们 白俄罗斯商业名录 什么呢？ 嗯，没有什么新鲜的，但是我们可以用它将我们已经知道的知识组织成一个层次结构，以便用于 SEO 目的。 1. Google 将实体分类。如果 Michael Sheen 是人口中心，我们会看到截然不同的结果！Michael Sheen 是一个人，因此我们会看到经过适当排序的传记详细信息。
2. Google 将这些类别细分
Michael Sheen 是一名演员。他与其他演员有交往，并曾出演过电影和电视剧。 3.实体被“分配”的关联取决于这些子类。Michael Sheen 与 Rachel McAdams（由于亲密关系）以及一系列电影和电视节目有关联。Google 知道他的家人是谁，也知道他的家乡——但似乎并没有强调他也是一名舞台演员这一事实。